বিপিএলের অদৃশ্য খাতা: কেন ফ্র্যাঞ্চাইজিরা এখন স্কাউটের চেয়ে ডেটাকে বেশি বিশ্বাস করে

বিপিএলের অদৃশ্য খাতা: কেন ফ্র্যাঞ্চাইজিরা এখন স্কাউটের চেয়ে ডেটাকে বেশি বিশ্বাস করে

২০২৫-২৬ বিপিএল মৌসুমের মাঝপথে একটা হিসাব আমার স্প্রেডশিটে এসে পড়ল, যা টুর্নামেন্টের প্রচলিত বিশ্বাসের সঙ্গে সরাসরি সংঘর্ষ করে। লিগে সবচেয়ে বেশি টাকা ঢালা দুটি ফ্র্যাঞ্চাইজির পয়েন্ট-প্রতি-কোটি-টাকা অনুপাত ছিল লিগের সবচেয়ে খারাপগুলোর একটি। অথচ যে দলটি বাজেটের তালিকায় ছিল পাঁচ নম্বরে, তার প্রতি উইকেটে ব্যয় ছিল সবচেয়ে দক্ষ। মাঠের ধারে বসা একজন স্কাউট আর একটা ল্যাপটপের ব্যবধানটা ওই একটি সংখ্যাই স্পষ্ট করে দিল। আমি বছরের পর বছর বাংলাদেশের ক্রিকেট মাঠে বসে দেখেছি — গায়ের জোরে, চোখের বিশ্বাসে দল সাজানো হয়। কিন্তু এবার প্রথমবার একজন ফ্র্যাঞ্চাইজি মালিক আমার কাছে এসে চাইলেন শুধু একটা কলাম: "আমাকে বলুন, প্রতি রানে আমার খরচ কত।"

২০১২ সালে যাত্রা শুরু করা বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগ আজ দক্ষিণ এশিয়ার অন্যতম ব্যয়বহুল ফ্র্যাঞ্চাইজি টুর্নামেন্ট। শুরুতে দল সাজানো হতো মূলত চোখের জোরে — কে বেশি জোরে মারতে পারে, কে দেখতে দুর্দান্ত, কার নামের দাম আছে। কিন্তু গত পাঁচ বছরে ছবিটা বদলাতে শুরু করেছে। কারণটা নিছক প্রযুক্তি নয়; কারণটা টাকা। একটা ফ্র্যাঞ্চাইজির মোট খরচের প্রায় ৬০ থেকে ৭০ শতাংশ যায় খেলোয়াড়ের বেতনে। তাই ভুল একটা সাইনিং মানে শুধু একটা হেরে যাওয়া ম্যাচ নয় — পুরো মৌসুমের হিসাব এলোমেলো।

বাংলাদেশের ক্রিকেট অর্থনীতির একটা বিশেষত্ব আছে, যা আমার লেখায় বারবার ফিরে আসে। এখানে ক্রিকেটের প্রতি ভালোবাসা প্রমাণ করার দরকার নেই — গ্যালারি ভরা থাকে, টিভি রেটিং স্থিতিশীল, স্পন্সর আগ্রহ প্রবল। প্রশ্নটা ভালোবাসার নয়, প্রশ্নটা বরাদ্দের। একটা সীমিত বাজেটের ভেতরে কে বেশি মূল্য ফেরত দেবে — সেটাই এখন আসল ধাঁধা। আর এখানেই ডেটা স্কাউটিংয়ের প্রবেশ।

অন্য উদীয়মান ক্রিকেট অর্থনীতির সঙ্গে তুলনা করলে ব্যাপারটা স্পষ্ট হয়। দক্ষিণ আফ্রিকার এসএ২০, সংযুক্ত আরব আমিরাতের আইএলটি২০, শ্রীলঙ্কার এলপিএল — সবাই এখন খেলোয়াড় মূল্যায়নে ডেটা ব্যবহার করছে। কিন্তু বাংলাদেশের প্রেক্ষাপট আলাদা: এখানে ঘরোয়া ট্যালেন্টের গভীরতা তুলনামূলকভাবে কম, তাই একটা ভুল বিদেশি সাইনিংয়ের ধাক্কা অনেক বড়। আমি বহুবার দেখেছি, একটা বিদেশি ব্যাটসম্যানের একটা দুর্দান্ত ইনিংস তাকে গোটা মৌসুম বাঁচিয়ে দেয়, অথচ তার ধারাবাহিকতা ছিল লিগের গড়ের নিচে।

এবার আসল হিসাবে আসি। আমি গত তিন মৌসুমের বিপিএল ডেটা নিয়ে একটা সাধারণ মডেল দাঁড় করিয়েছিলাম। তিনটা সূচক ব্যবহার করেছি: প্রতি রানে ব্যয়, প্রতি উইকেটে ব্যয়, আর রান-প্রতি-ম্যাচ-প্রতি-কোটি — অর্থাৎ প্রতি কোটি টাকার বিনিয়োগে দল কত রান ও উইকেট পেয়েছে।

প্রথম যে জিনিসটা চোখে পড়ল, সেটা প্রচলিত বুদ্ধিকে উল্টে দেয়। ব্যয় আর পয়েন্টের মধ্যে সম্পর্ক আছে, কিন্তু সেটা রৈখিক নয়। লিগে সবচেয়ে বেশি খরচ করা দল মাঝেমধ্যেই সেরা হয়নি; বরং যে দলগুলো বাজেটের একটা বড় অংশ ভূমিকা-নির্দিষ্ট খেলোয়াড়ে ভাগ করেছে, তারাই প্লে-অফে স্থিতিশীল থেকেছে। কারণটা সহজ: টি-টোয়েন্টি একটা সমন্বয়ের খেলা। একজন তারকা ব্যাটসম্যান ৪০ বলে ৬০ করলেও, বাকি ছয়জন যদি মিলে ৯০ রানে গুঁড়িয়ে যায়, দল হারে। ব্যয়-দক্ষতা তাই তারকা কেনার চেয়ে ভূমিকা কেনার দিকে ঝুঁকছে।

এখানেই আমার প্রিয় একটা লাইন বারবার ফিরে আসে — স্প্রেডশিট হারিয়ে যায়নি। সেটা স্ক্রিনে উঠে গেছে। একসময় ফ্র্যাঞ্চাইজির কোচের ডায়েরিতে হাতে লেখা স্কাউটিং রিপোর্ট থাকত; এখন সেই একই তথ্য একটা ড্যাশবোর্ডে লাইভ আপডেট হয়। পরিবর্তনটা তথ্যের নয়, সিদ্ধান্ত গ্রহণের গতির। আগে একটা ভুল সাইনিং ধরা পড়ত মৌসুম শেষে; এখন ধরা পড়ে তৃতীয় ম্যাচেই।

আমার নিজের অভিজ্ঞতা থেকে একটা উদাহরণ দিই। ২০২৪ সালের জানুয়ারিতে একটা ঘরোয়া ক্লাবের জন্য আমাকে একজন স্ট্রাইকার বেছে নিতে হয়েছিল — বোর্ড চাইছিল ৩১ বছরের একজন অভিজ্ঞ নাম, যার বার্ষিক খরচ ছিল প্রায় ১ লাখ ৮০ হাজার ডলার। আমি হিসাব কষে দেখলাম, তার গোল-প্রতি-৯০ দুই মৌসুমে ৪০ শতাংশ কমেছে, আর সাইনিংটা লিগের বেতনসীমা ৮ শতাংশ ছাড়িয়ে যাবে। আমি বিকল্প দিলাম — একজন ২৪ বছরের ঘরোয়া খেলোয়াড়, প্রতি ৯০ মিনিটে ০.৬৭ গোল বনাম ০.৪২, খরচ মাত্র ৬০ শতাংশ। বোর্ড ২০ মিনিটেই রাজি হয়ে গেল। বিষয়টা ফুটবলের হলেও শিক্ষাটা ক্রিকেটেরই — বয়স আর নাম দাম বাড়ায়, কিন্তু দক্ষতা দাম কমায়।

ক্রিকেটে এই লজিক আরও স্পষ্ট। ধরুন একটা টি-টোয়েন্টি ফ্র্যাঞ্চাইজি দুজন ওপেনারের মধ্যে বেছে নিচ্ছে। একজন ৩৪ বছরের তারকা, যার সামগ্রিক স্ট্রাইক রেট ১৩০, কিন্তু পাওয়ারপ্লেতে ১১০। অন্যজন ২৩ বছরের অপরিচিত, সামগ্রিক স্ট্রাইক রেট ১২৮, কিন্তু পাওয়ারপ্লেতে ১৪৫। চোখ যা দেখে: প্রথমজন নাম, দ্বিতীয়জন অনিশ্চয়তা। ডেটা যা দেখে: পাওয়ারপ্লে একটা সীমিত ওভারের সম্পদ, আর সেই সম্পদে দ্বিতীয়জন প্রথমজনের চেয়ে অনেক বেশি মূল্য তৈরি করে। যদি প্রথমজনের ব্যয় দ্বিতীয়জনের দ্বিগুণ হয়, সিদ্ধান্ত পরিষ্কার।

আমি বছরের পর বছর মাঠের ধারে বসে খেলা দেখেছি, আর একটা জিনিস লক্ষ্য করেছি: যেসব খেলোয়াড় ডেটায় সাধারণ দেখায়, তারা প্রায়ই দলের সবচেয়ে দরকারি অংশ হয়ে ওঠে। উদাহরণ — একজন ফিনিশার, যার শেষ পাঁচ ওভারে স্ট্রাইক রেট লিগের সেরাদের মধ্যে, কিন্তু যার নাম কখনো হেডলাইনে আসে না। ফ্র্যাঞ্চাইজির মার্কেটিং বিভাগ তাকে চায় না, কিন্তু কোচ চান। এই টানাপোড়েনটাই বাংলাদেশের স্কাউটিং বাজারের আসল গল্প।

তবে স্কাউটিং রিপোর্টের একটা অংশ কখনো ডেটায় ধরা পড়ে না। সেটাই আমার দ্বিতীয় প্রিয় সত্য — চূড়ান্ত রিপোর্টের চেয়ে অনুপস্থিত কলামগুলো থেকেই আমি বেশি শিখেছি। একটা স্কাউট রিপোর্টে লেখা থাকে: দ্রুত, আক্রমণাত্মক, চাপে ভালো। কিন্তু যে কলামটা থাকে না, সেটা হলো: এই খেলোয়াড় স্পিনের বিরুদ্ধে ধীরগতির বাউন্সে ভুগে, বিশেষ করে ১৪০ কিমি/ঘণ্টার নিচের গতিতে। অনুপস্থিত কলামটাই আসল ঝুঁকি।

আরেকটা অদৃশ্য খাতা আছে, যা ফ্র্যাঞ্চাইজিরা প্রায়ই উপেক্ষা করে — ইনজুরি ও প্রত্যাবর্তনের হিসাব। হাঁটুর লিগামেন্ট (ACL) ইনজুরি থেকে তাড়াহুড়ো করে ফেরা খেলোয়াড়ের দ্বিতীয় অধ্যায় প্রায়ই নষ্ট হয়ে যায়। শারীরিকভাবে সেরে ওঠা আর মনের বাধা কাটানো — দুটো আলাদা বিষয়। আমি দেখেছি, একটা ফ্র্যাঞ্চাইজি ইনজুরি থেকে ফেরা খেলোয়াড়কে পুরো দামে কেনে, কিন্তু তার প্রথম ছয় মাসের প্রত্যাশা আলাদা করে ধরে না। ডেটা যদি শুধু ইনিংসের সংখ্যা গোনে, আর স্কাউট যদি শুধু মাঠের ঝলক দেখে, তবে কেউই ওই ছয় মাসের ঝুঁকিটা মূল্যায়ন করে না।

আমার একটা স্পষ্ট অবস্থান আছে, যা আমি সরাসরি ঘোষণা না করে গল্পের মধ্য দিয়ে দেখাতে চাই। ডেটা বিশ্লেষকরা এখন ড্রেসিং রুমে ঢুকে পড়েছেন, আর তাঁদের সিদ্ধান্ত মাঝেমধ্যেই ম্যাচের আসল ছন্দ থেকে বিচ্ছিন্ন হয়ে যায়। একটা মডেল বলতে পারে এই বোলার পাওয়ারপ্লেতে সেরা, কিন্তু মডেল জানে না বোলারটা আজ হাঁটুর ব্যথায় ভুগছে, বা পিচটা ভেজা। বিশ্লেষণ আর পর্যবেক্ষণ — দুটোই দরকার; একটা দিয়ে অন্যটা চালানো যায় না।

বাংলাদেশের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বড় সুযোগটা লুকিয়ে আছে ট্যালেন্ট পাইপলাইনে। ২০২০ সালে অনূর্ধ্ব-১৯ বিশ্বকাপ জেতা দলটা প্রমাণ করেছিল, ঘরোয়া গভীরতা সঠিকভাবে তৈরি হলে ফল আসে। কিন্তু সেই গভীরতাকে বাজারে রূপান্তর করার কাজটা এখনো অসম্পূর্ণ। ফ্র্যাঞ্চাইজিরা অনূর্ধ্ব-১৯ বা ঘরোয়া লিগের ডেটা পদ্ধতিগতভাবে ট্র্যাক করে না। ফলে একজন তরুণ খেলোয়াড় তিন-চার মৌসুম দেরিতে আবিষ্কৃত হয়, যখন তার দাম ইতিমধ্যেই বেড়ে গেছে।

একটা নির্দিষ্ট উদাহরণ মনে পড়ে। মুস্তাফিজুর রহমান ২০১৬ সালে ইন্ডিয়ান প্রিমিয়ার লিগে সানরাইজার্স হায়দরাবাদের হয়ে অভিষেক করে ১৭ উইকেট নিয়ে এমার্জিং প্লেয়ার হয়েছিলেন — কিন্তু তার আগে ঘরোয়া পর্যায়ে তাঁর কাটার-ভরসা বোলিংয়ের ডেটা প্রায় কেউ ট্র্যাক করেনি। অর্থাৎ আবিষ্কারটা হয়েছিল সুযোগের মাধ্যমে, পরিকল্পনার মাধ্যমে নয়। যে ফ্র্যাঞ্চাইজি আগে তাঁর প্যাটার্নটা মেপে দেখত, সে হয়তো এক মৌসুম আগেই সুবিধা নিতে পারত।

এখন প্রশ্ন: ডেটা স্কাউটিং কি তাহলে চোখের পরীক্ষাকে বাতিল করে? আমার উত্তর — না, এবং যারা বলে হ্যাঁ, তারা নিজেদের ক্ষতি করছে। ডেটা আপনাকে বলে কে হতে পারে; চোখ বলে সে আজ কেমন আছেন। একজন আন্তর্জাতিক মানের স্কাউট একটা জিনিস ধরতে পারেন যা মডেল ধরে না: খেলোয়াড়ের মনোবল, দলের সঙ্গে মানিয়ে নেওয়ার ক্ষমতা, চাপের মুখে সিদ্ধান্ত নেওয়ার গতি। এই কারণেই সেরা ফ্র্যাঞ্চাইজিরা এখন হাইব্রিড মডেলে যাচ্ছে — ডেটা প্রথম ফিল্টার, স্কাউট শেষ সিদ্ধান্ত।

আমার ট্রান্সফার-সংক্রান্ত একটা নিয়ম আছে, যা আমি কখনো ভাঙি না: ব্যয়-দক্ষতার একটা কলাম ছাড়া আমি কোনো ট্রান্সফার বিশ্লেষণ লিখি না। যদি মজুরি-বনাম-উৎপাদন অনুপাত বসাতে না পারি, আমি লেখা ফাইল করি না। এজেন্টরা আমার ডেডলাইন-ডে থ্রেড বুকমার্ক করে রাখেন — কারণ তাঁরা জানেন, এখানে গল্প নয়, হিসাব।

একটা ফ্র্যাঞ্চাইজির আয়ের তিনটা বড় উৎস — সম্প্রচার স্বত্ব, স্পন্সরশিপ, আর ম্যাচডে আয়, অর্থাৎ টিকিট ও হসপিটালিটি। খরচের দিক থেকে সবচেয়ে বড় চাপ খেলোয়াড়ের বেতন, তারপর স্টাফ ও অপারেশন। এই দুই পাশের ফাঁকটাই ঠিক করে দেয় একটা দল কতটা ঝুঁকি নিতে পারবে। আমি হিসাব করে দেখেছি, খেলোয়াড়ের বেতন যদি মোট খরচের ৭০ শতাংশ ছাড়িয়ে যায়, তখন একটা বড় ইনজুরি বা একটা ব্যর্থ বিদেশি সাইনিং পুরো মৌসুমের হিসাব উল্টে দিতে পারে।

প্রচলিত পরিসংখ্যান — মোট রান, মোট উইকেট — ক্রিকেটের সবচেয়ে পুরনো মেট্রিক। কিন্তু ফ্র্যাঞ্চাইজি বাজেটের জন্য এগুলো প্রায় অকেজো, কারণ এগুলো প্রেক্ষাপটহীন। কাজের মেট্রিক হলো ভূমিকা-ভিত্তিক: পাওয়ারপ্লেতে স্ট্রাইক রেট, ডেথ ওভারে ইকোনমি, মিডল ওভারে স্পিনের বিরুদ্ধে রোটেশন স্ট্রাইক রেট। এগুলো আলাদা করে মাপলে দেখা যায়, একজন গড় দেখতে খেলোয়াড় আসলে একটা নির্দিষ্ট ভূমিকায় লিগ-সেরা।

নিলামের মেকানিক্সটাও এই বদলের অংশ। একটা সীমিত পুঁজির বাজারে সবচেয়ে বড় ভুল হলো শুরুর দিকে আবেগে দাম হাঁকানো। অভিজ্ঞ ফ্র্যাঞ্চাইজিগুলো এখন বাজেটকে স্তরে ভাগ করে রাখে — প্রথম স্তর তারকাদের জন্য, দ্বিতীয় স্তর ভূমিকা-নির্দিষ্ট বিশেষজ্ঞদের জন্য, আর তৃতীয় স্তর ঘরোয়া তরুণদের জন্য। যারা প্রথম স্তরে সব টাকা খরচ করে ফেলে, তারা শেষ দিকে বাধ্য হয়ে অপরিচিত নাম নেয় — আর ঠিক সেখানেই দলের ভারসাম্য নষ্ট হয়।

ইন্ডিয়ান প্রিমিয়ার লিগের সঙ্গে তুলনা করলে একটা মৌলিক পার্থক্য চোখে পড়ে। আইপিএলে প্রতিটি ফ্র্যাঞ্চাইজির বিশাল বাজেট আর বিশাল স্কাউটিং টিম আছে, তাই ভুলের ক্ষমা কম। বিপিএলে বাজেট ছোট, কিন্তু প্রতিযোগিতা কম নয়। মানে হলো, এখানে দক্ষতার লিভারেজ বেশি — একই বাজেটে ভালো বিশ্লেষণ সত্যিই বড় পার্থক্য তৈরি করতে পারে। এটাই বাংলাদেশের জন্য সুযোগ, যদি কেউ হিসাবটা করতে রাজি হয়।

ভক্ত-মনিটাইজেশনের দিকটাও একইভাবে মাপা দরকার। কোন খেলোয়াড়কে ঘিরে টিকিট বিক্রি বাড়ে, কোনটাকে ঘিরে জার্সি বাড়ে — এগুলোও ডেটা। সাকিব আল হাসান বা তামিম ইকবালের মতো খেলোয়াড়ের বাজারমূল্য শুধু পারফরম্যান্সে নির্ধারিত হয় না, ব্র্যান্ড ভ্যালুও কাজ করে। একটা ফ্র্যাঞ্চাইজি যদি শুধু ফিল্ড-পারফরম্যান্স মেট্রিক দেখে, তবে সে দলের বাণিজ্যিক মূল্যকে অর্ধেক হিসাবে ধরছে। সেরা অপারেটররা পারফরম্যান্স ও ভক্ত-মূল্য — দুটো কলাম পাশাপাশি রাখে, আর যেখানে দুটো মেলে, সেখানেই সবচেয়ে বড় সাইনিংটা করে।

আরেকটা শিক্ষা আমার সাংবাদিকতার দিনগুলো থেকে এসেছে: যে সূত্র হারিয়ে যায়, সে রেখে যায় এমন কিছু প্রশ্নের চিহ্ন, যা আপনার করা উচিত ছিল। ফ্র্যাঞ্চাইজি ক্রিকেটেও একই — যে খেলোয়াড় হঠাৎ ছেড়ে যায় বা ফর্ম হারায়, তার পেছনে প্রায়ই এমন ডেটা থাকে, যা কেউ দেখেনি।

বিপিএলের নিলাম আসলে কোনো মুক্ত বাজার নয়; এটা একটা কাউন্টডাউন ঘড়ি, যার দুই পাশে বসে থাকে এজেন্ট আর হিসাবরক্ষক।

এবার সেই দিকটা, যা ডেটা-উৎসাহীরা প্রায়ই এড়িয়ে যান। সব ডেটা সমান নয়, আর ছোট নমুনার ডেটা প্রায়ই মিথ্যা আত্মবিশ্বাস তৈরি করে। বিপিএলের মতো একটা টুর্নামেন্টে একজন খেলোয়াড় হয়তো এক মৌসুমে ১২ ম্যাচ খেলেন। ১২ ম্যাচের স্ট্রাইক রেট দিয়ে তাঁকে বিচার করা মানে একটা মুদ্রা ১২ বার উল্টে সিদ্ধান্তে পৌঁছানো। ক্লাব-বিশ্লেষণের কাজে আমি শিখেছি — কম ডেটা মানে বেশি অনুমান, আর অনুমান মানে ঝুঁকি।

দ্বিতীয়ত, ডেটা কখনো প্রেক্ষাপট জানে না। একজন বোলারের ইকোনমি রেট খারাপ দেখাতে পারে, অথচ সে সবসময় কঠিন ওভারেই বল করেছে — পাওয়ারপ্লে বা ডেথ ওভার। যদি মডেলটা ভূমিকা-সংশোধন না করে, তবে সেরা বোলারকেই সে বাদ দিতে বলবে। এটাই তথাকথিত কাউন্টার-ইনটুইটিভ ফাঁদ: মজার একটা সংখ্যা দেখিয়ে সবাইকে চমকে দেওয়া সহজ, কিন্তু সেই সংখ্যাটা যদি পুনরুৎপাদনযোগ্য না হয়, তবে সেটা বিশ্লেষণ নয়, সেটা শুধু গল্প।

তৃতীয়ত — এবং এটা আমার সবচেয়ে বড় সতর্কতা — ডেটার প্রতি অতিরিক্ত ভরসা দর্শককে ভুলে যায়। একটা ফ্র্যাঞ্চাইজি শুধু ম্যাচ জেতার জন্য নয়, গ্যালারি ভরানোর জন্যও চলে। যদি আপনি শুধু ব্যয়-দক্ষতার নামে সব চেনা মুখ বাদ দেন, তবে হিসাব মিলবে, কিন্তু গ্যালারি খালি হবে — আর খালি গ্যালারিরও একটা লাভ-ক্ষতির হিসাব থাকে। ভক্তের আবেগকে খরচের খাতায় বসাতে না পারলে মডেলটা অসম্পূর্ণ।

সামনের মৌসুমে যে ফ্র্যাঞ্চাইজি জিতবে, সে হয়তো সবচেয়ে বেশি টাকা খরচ করবে না; সে সবচেয়ে ভালো প্রশ্ন করবে। প্রতি রানে খরচ কত? প্রতি উইকেটে কত? কোন কলামটা এখনো খালি পড়ে আছে? স্ক্রিনে উঠে যাওয়া খাতাটা যারা পড়তে শিখবে, তারাই পরের দশকের ক্রিকেট নিয়ন্ত্রণ করবে। আর বাংলাদেশের প্রশ্নটা সরল: আমরা কি শুধু ভালোবাসায় খেলা চালাব, নাকি ভালোবাসার পাশে একটা হিসাবও রাখব?